报告题目：On multilinear PageRank models

报 告 人：黎稳教授（华南师范大学）

报告时间：2019年11月29日 9:00-10:00

报告地点：数统院307学术报告厅

报告摘要：

The multilinear PageRank was proposed by Gleich et al. in 2015 based on the tensor model of higher order Markov chains which was first established by Li and Ng. In this talk, we introduce some results on the study of multilinear PageRank in recent year. In particular, the uniqueness, perturbation analysis and the algorithms for multilinear PageRank vectors are discussed. Numerical examples are given to demonstrate the validity of theoretical results.

报告人简介：

黎稳，分别于94年和97年被破格评为华南师范大学副教授和教授。目前任华南师范大学数学科学学院院长、广东省数据科学工程中心副主任、广东省数学学会副理事长、广东省工业与应用数学学会副理事长。

主要学术研究方向为：张量分析与应用、数值代数与应用、互补问题与应用。在国际著名学术刊物《Numer Math》《SIAM J. Matrix Anal Appl》《Appl Numer Math》《BIT》《Numer Lin Alg Appl》《中国科学》（中、英文版）、《科学通报》（中、英文版）等学术刊物发表学术论文170多篇，其中SCI收录论文105篇。2012年获广东省科学技术奖二等奖（排名第一）、主持5项国家自然科学基金项目，其中连续4次主持国家自然科学基金面上项目，主持教育部博士点基金与广东省自然科学基金项目7项，主持广东省高校创新团队项目和省级重大项目各一项。