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非线性相依关系的度量和独立性检验

发布人:日期:2020年09月24日 21:25浏览数:

报告题目:非线性相依关系的度量和独立性检验

报 告 人:朱利平教授(中国人民大学)

报告时间:202092510:40-12:40

报告地点:数统院307学术报告厅

报告摘要:

度量高维随机向量之间的独立性是统计学中的基本问题。如果两个随机向量之间不独立,可以认为,两个随机向量之间存在某种形式的非线性相依关系。近年来的文章发展了少数的非线性相依关系度量准则,但是这些度量准则要么依赖于比较强的分布假设,要么计算复杂度比较高。我们希望提出一些分布假设弱、计算复杂度低的非线性相依关系度量准则,使之在大规模数据场合依然能够计算便捷、快速有效。

报告人简介:

朱利平,中国人民大学杰出学者特聘教授、中国人民大学统计与大数据研究院教授、博士生导师。获国家自然科学基金委员会优秀青年基金资助,并入选教育部新世纪优秀人才计划,中组部青年拔尖人才万人计划以及中宣部文化名家暨“四个一批”人才计划,2001年和2006年分别获得华东师范大学学士学位和博士学位。

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