报告题目：Parallel Scalable Algorithms for Patient-specific Blood Flow Simulations

报 告 人：陈荣亮副研究员（中国科学院深圳先进技术研究院）

报告时间：2021年9月17日  9:30

报告地点：数学研究中心报告厅

报告摘要：

Image data can provide increasingly detailed information of anatomy and flow, but imaging alone is not a predictive tool. Patient-specific blood flow simulations have the potential to provide quantitative predictive tools for virtual surgery, treatment planning, and risk stratification. To accurately resolve the blood flows based on the patient-specific geometry and parameters is still a big challenge because of the complex gcometry and the turbulence, and it is also important to obtain the results in a short amount of computing time so that the simulation can be used in clinical diagnosis and surgery planning. In this talk, we will discuss some scalable parallel methods for the simulation of blood flow in compliant arteries on large-scale supercomputers. As applications, we will show some patient-specific blood flow simulations in cerebral, coronary, liver, abdominal aorta etc.

报告人简介：

陈荣亮，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，深圳市E级工程与科学计算实验室副主任，深圳市海外高层次人才。湖南大学计算数学学士(2006.07)，湖南大学和美国科罗拉多大学联合培养博士(2012.07)。主要从事面向工程应用的并行算法和软件研发工作。研究方向包括：高性能计算理论、算法和软件，流体、固体及流固耦合计算等。研究领域涉及人体血流动力学模拟，航空航天飞行器气动分析，汽车、高速列车和大型风能发电的气动优化设计，城市污染物扩散计算等。目前已发表学术论文四十余篇，主持国自然金青年基金、面上项目、国家重点研发计划国际合作、深圳市优秀青年基金、深圳市基础研究学科布局等多项科研项目。