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概率统计系列学术报告:Stochastic 2D Navier-Stokes equations on time-dependent domains

发布人:日期:2022年10月06日 17:13浏览数:

报告题目:Stochastic 2D Navier-Stokes equations on time-dependent domains

报 告 人:张土生教授(中国科学技术大学)

报告时间:20221010日  15:00-17:00

报告地点:腾讯会议(438615548

报告摘要:

We establish the existence and uniqueness of solutions to stochastic 2D Navier-Stokes equations in a time-dependent domain driven by Brownian motion. A martingale solution is first constructed through a careful domain transformation and appropriate time-dependent Galerkin approximations. The probabilistic strong solution follows from the pathwise uniqueness and the Yamada-Watanable theorem.

报告人简介:

张土生,中国科学技术大学教授,国际知名的概率论专家,曾任英国曼彻斯特大学教授,入选长江学者,千人计划。现担任《Stochastic Processes and Their Applications》《Jourmal of Theoretical Probability》《Applied Mathematics and Optimization》等国际著名刊物的编委。

张土生教授的研究成果包括两本专著(由Spinger出版)和一百多篇发表在国际一流杂志的论文。他与国际上十多个国家的著名的概率学者都有着很好的合作。他的研究领域是随机分析和Dirichlet型,这是目前概率中最活跃的研究分支之一。他的突出贡献包括在以下几个方面:1.随机微分方程,2.随机偏微分方程,3.马氏唯一性,4.Dirichlet型,5.大偏差的研究。

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