报告题目：神经网络的凝聚现象

报 告 人：许志钦副教授（上海交通大学）

报告时间：2022年12月15日  16:30

报告地点：腾讯会议（498-163-626）

报告摘要：

神经网络在非线性训练过程中经常会出现参数凝聚的现象，也就是神经元会分成多个组，每组内的神经元的行为类似。本报告将介绍凝聚现象，讨论其中的机制以及其对泛化的意义。

报告人简介：

许志钦，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授。2012年本科毕业于上海交通大学致远学院。2016年博士毕业于上海交通大学，获应用数学博士学位。2016年至2019年，在纽约大学阿布扎比分校和柯朗研究所做博士后。与合作者共同发现深度学习中的频率原则、参数凝聚和能量景观嵌入原则，发展多尺度神经网络等。现为Journal of Machine Learning的创刊managing editor之一。