报告题目：Matrix representations for some self-similar measures on R^d

报 告 人：吴玉锋博士（中南大学）

报告时间：2022年12月19日  19:00-22:00

报告地点：腾讯会议（648-416-253）

报告摘要：

We establish matrix representations for self-similar measures on R^d generated by equicontractive IFSs satisfying the finite type condition. Then we apply this to prove that the L^q-spectrum of every such self- similar measure is differentiable on (0, ∞). This work extends an earlier result of Feng (JLMS, 2003) from R to R^d.

报告人简介：

吴玉锋，中南大学数学与统计学院，讲师。2020年博士毕业于香港中文大学，研究方向为分形几何，动力系统与遍历理论，在Math. Z., JLMS, AFM, JMAA等期刊发表学术论文数篇。