报告题目：Dimension-reduction subspaces ofstructurally changed data and applications

报 告 人：朱力行教授（北京师范大学）

报告时间：2025年4月23日  10:30-12:00

报告地点：格物楼528报告厅

报告摘要：

In this talk, we present an approach to reduce the dimensionality of the original high-dimensional data sequence that has structural changes via unsupervised principal component analysis (for means) and kernel principal component analysis (for distributions). As the direct applications of them have non-ignorable bias, we then propose the corresponding bias corrrection versions. This provides a useful way for existing methods to more efficiently detect change points and analyse clusterring.

报告人简介：

朱力行，担任北京师范大学珠海校区学术评议组（理科）组长，统计与数据科学研究中心首席专家，北京师范大学统计学院教授委员会主席。香港浸会大学特聘讲座教授，重要研究人员（featured researcher）。美国科学促进会（AAAS），美国统计学会（ASA），以及美国数理统计研究院（IMS）fellow和国际统计研究院（ISI）elected member。朱教授分别于1989年，2014年获国家教委科学技术进步二等奖和中国教育部自然科学奖二等奖；2013年度国家自然科学奖二等奖（独立获奖人）。1998年获德国洪堡研究奖（中国自然科学领域第一位获奖者，亚洲统计学界唯一获奖者）；国家重大人才计划入选者。1997年获国家基金委杰出青年基金，1999年获中国科学院百人计划支持。1995-96年度国家“百千万人才工程”入选者。