报告题目：Heat Kernel Constructions on Metric Measure Spaces

报 告 人：刘丽光教授（中国人民大学）

报告时间：2025年6月25日  8:30-9:30

报告地点：腾讯会议 538 468 635

报告摘要：

On a general metric measure space that satisfies the volume doubling condition and reverse volume doubling condition, we will give a new method of constructing stochastic complete stable-like heat kernels. The study of density properties of Besov spaces will be a crucial part. This talk is mainly based on our recent works with J. Cao, A. Grigor'yan and E. Hu..

报告人简介：

刘丽光，中国人民大学数学学院教授，博导。主要从事调和分析及其相关方向的研究。至今已在《Adv. Math.》《Appl. Comput. Harmon. Anal.》《J. Math. Pures Appl.》《Math. Ann.》《J. Funct. Anal.》《Trans. AMS》等数学期刊发表论文60余篇，在Springer出版社《Lecture Notes in Math.》系列丛书发表专著1本。主持了多个国家自然科学基金项目，获德国洪堡基金，并入选国家级青年人才项目。