报告题目：基于深度学习的地球物理反演成像

报 告 人：马坚伟教授（北京大学）

报告时间：2024年5月10日  14:30-15:30

报告地点：格物楼528

报告摘要：

油气勘探的地球物理反演存在各种瓶预问题，比如数据质量差、高度非线性、局部极值、计算量大等。基于深度学习框架的反演可部分解决传统方法的一些关键问题。本次报告主要汇报课题组近期在该方向的研究进展，从有监督直接反演、半监督学习、到数模双驱动的反演成像，以及潜在实际应用案例。

报告人简介：

马坚伟，1998年本科毕业于大连理工大学工程力学系，2002年博士毕业于清华大学固体力学专业，从事应用数学、油气地球物理学、人工智能交叉学科研究。曾获国家杰出青年科学基金资助、国家高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、中组部首届青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才、中国百篇最具影响国际学术论文、黑龙江省自然科学一等奖、傅承义青年科技奖、中国地球物理科技创新二等奖和科技进步二等奖（2项）。主持国家重点研发计划项目（2项）、国家自然科学基金重点项目、企业创新发展联合基金集成项目等。担任中国地球物理学会智能地球物理专业委员会主任、中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会副主任、IEEE TGRS副主编。在Reviews of Geophysics、IEEE Signal Processing Magazine、PNAS、Geophysics等期刊发表论文，人选2022年版“全球前2%顶级科学家终身成就榜”。