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分析系列学术报告:Heat kernel estimates: Gaussian and non-Gaussian.

发布人:日期:2024年11月02日 15:02浏览数:

报告题目:Heat kernel estimates: Gaussian and non-Gaussian.

报 告 人:胡家信教授(清华大学)

报告时间:2024113日  16:00-18:00

报告地点:格物楼601C

报告摘要:

I will give a short survey on heat kernel estimates for regular Dirichlet forms on metrie measure spaces. For a local Dirichlet from, the heat kernel admits sub-Gaussian or Gaussian estimates, whilst for a nonlocal Dirichlet from, the heat kernel admits stable-like estimates.

报告人简介:

胡家信,清华大学教授、博导,研究方向为分形几何、狄氏型理论、热核理论、偏微分方程等。他在Invent. Math., Comm. Pure Appl. Math., Comm. Math. Phys., Adv. Math., Arch. Ration. Mech. Anal., Trans. AMS, J. Func. Anal.等著名学术期刊发表多篇论文,著有《分形分析引论》。曾获德国洪堡高级访问学者荣誉,主持多项国家自然科学基金。

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