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科学计算系列学术报告:Optimizaiton Algorithms and Iteration Complexity for Nonconvex Minimax Problems

发布人:日期:2025年04月16日 16:52浏览数:

报告题目:Optimizaition Algorithms and Iteration Complexity for Nonconvex Minimax Problems

报 告 人:徐姿教授(上海大学)

报告时间:2025418日  14:00-15:00

报告地点:数学研究中心研讨室534

报告摘要:

In this talk, we will propose several classes of optimization algorithms for nonconvex minimax problems, including first-order and second-order methods such as alternating gradient projection methods, primal-dual alternating gradient projection methods, trust region methods, along with related complexity analysis results. Numerical experimental results will demonstrate the effciency of these proposed algorithms.

报告人简介:

徐姿,上海大学理学院教授、博士生导师。主要研究方向是最优化理论与方法及在机器学习等领域中的应用,成果在Mathematical ProgrammingSIAM Journal on OptimizationJournal of Machine Learning ResearchIEEE JSAC等国际著名期刊上发表论文40余篇。主持国家自然科学基金项目4项和上海市自然基金项目1项。担任中国运筹学会数学规划分会常务理事、上海市运筹学会理事。现任Springer旗下优化期刊J. Global 0ptim.客座编委(Guest Editor);担任国际期刊JORSCPLOS OneNumerical AlgebraControl & 0ptimization编委。曾应邀赴美国明尼苏达大学、香港中文大学、香港理工大学等机构学术访问和交流。2020年获得中国运筹学会科学技术奖青年科技奖。2024年入选上海市东方英才计划拔尖项目。

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